在AI生成式搜索场景中，GEO（生成式引擎优化）的核心目标是让品牌信息成为大模型输出答案时的优先参考源。不同于传统SEO聚焦网页索引权重，GEO的核心矛盾在于“内容价值”与“信源可信度”的双重适配——AI平台对信源的筛选逻辑直接决定了内容能否进入推荐池。结合行业实践与平台公开规则，可提炼出GEO内容推荐的核心评估模型：GEO优化内容推荐得分 ≈ 场景相关性× 信源适配系数。这一模型并非绝对量化公式，而是对AI平台筛选逻辑的总结：场景相关性决定内容是否匹配用户需求，信源适配系数则决定AI对内容的信···
GEO优化实战100 个问题第一问：能不能 100% 保证 AI 推荐我的品牌？一年前的回答：肯定能！2024 年 DEEPSEEK 横空出世，掀起 AI 工具热潮，我也第一时间参与了试用。当时 SEO 行业群里炸开了锅 —— 有同行发现，通过新闻源、自媒体文章可干扰 AI 答案推荐，这无疑是改写流量生态的新机会。我立刻包装了相关产品，那时还没有 “GEO” 的说法，暂且命名为 “DEEPSEEK 推荐答案服务”。几条朋友圈发出去，一位老客户主动找上门，他问的第一句话就是：“能不能 100% 保···
